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2022年企業(yè)生產(chǎn)數字化轉型十大趨勢重磅發(fā)布

作者:JN 來(lái)源:TechWeb.com.cn 時(shí)間:2022-02-23 15:30:05 瀏覽次數:

由元年研究院聯(lián)合《管理會(huì )計研究》、至頂網(wǎng)、Techweb特別策劃“2022年數字化轉型趨勢”系列內容,將從數字化轉型、業(yè)務(wù)數字化、財務(wù)數字化、數據驅動(dòng)、新技術(shù)、云等方向,持續重磅推出系列特稿,為大家帶來(lái)一場(chǎng)思想盛宴,敬請持續關(guān)注!

【TechWeb】由元年研究院聯(lián)合《管理會(huì )計研究》、至頂網(wǎng)、Techweb特別策劃“2022年數字化轉型趨勢”系列內容,將從數字化轉型、業(yè)務(wù)數字化、財務(wù)數字化、數據驅動(dòng)、新技術(shù)、云等方向,持續重磅推出系列特稿,為大家帶來(lái)一場(chǎng)思想盛宴,敬請持續關(guān)注!

在傳統的“微笑曲線(xiàn)”中,研發(fā)和營(yíng)銷(xiāo)分別占據價(jià)值鏈較高的兩端,居中的生產(chǎn)制造則處于價(jià)值鏈較低的位置。歐美品牌通常占據研發(fā)設計和品牌溢價(jià)的主動(dòng)權,把低利潤的生產(chǎn)制造環(huán)節轉移到中國和其他勞動(dòng)力成本較低的地區來(lái)完成。中國成為世界工廠(chǎng)既是我們主動(dòng)開(kāi)放的有意為之,也是承載全球產(chǎn)業(yè)分工的自然結果。

今天,制造業(yè)的重要性更加突出。在全球疫情肆虐之時(shí),唯有中國強大的制造能力供應了全球大部分的抗疫物資??挂叱晒Φ闹袊鵀槿蚬満徒?jīng)濟復蘇發(fā)揮了重要作用。制造業(yè)在產(chǎn)業(yè)鏈中的價(jià)值將不再低估,反而成為一個(gè)國家和地區經(jīng)濟實(shí)力的重要體現和基礎保障。過(guò)分強調金融、服務(wù)等行業(yè)的虛擬經(jīng)濟占比,甚至脫實(shí)向虛勢必會(huì )傷害整體經(jīng)濟的健康發(fā)展。從這個(gè)意義上說(shuō),低估生產(chǎn)制造價(jià)值“微笑曲線(xiàn)”將一去不返。

在物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等新一代數字技術(shù)的推動(dòng)下,人機交互能力大大增強,黑燈工廠(chǎng)、智能制造等發(fā)展趨勢尤其明顯,生產(chǎn)領(lǐng)域的數字化應用在2022年將呈現出日新月異的發(fā)展勢頭。

趨勢一:更強的柔性制造能力將更快滿(mǎn)足產(chǎn)業(yè)鏈需求

柔性制造是指企業(yè)通過(guò)強大的生產(chǎn)制造系統,滿(mǎn)足市場(chǎng)對不同品類(lèi)、不同交貨期的訂單提供質(zhì)高價(jià)優(yōu)的產(chǎn)品和服務(wù)。通過(guò)完整的生產(chǎn)數字化系統,制造企業(yè)的人力、機器、物料、方法(工藝)、測量、環(huán)境、能源等七大要素在規劃、計劃、執行三個(gè)不同階段的活動(dòng)(生產(chǎn)規劃、產(chǎn)品研發(fā)、工藝執行、制造運行管理、運營(yíng)管理及服務(wù)支持)得到有效銜接,與采購、銷(xiāo)售高度協(xié)同,更快滿(mǎn)足市場(chǎng)變化的需求。

柔性制造是生產(chǎn)數字化的系統運營(yíng)成果,既包括工作中心、生產(chǎn)線(xiàn)、車(chē)間、工廠(chǎng)等生產(chǎn)空間的裝備數字化,也包括人機互動(dòng)、數據采集和制造執行系統的充分應用,還包括生產(chǎn)計劃與人力、產(chǎn)能之間的優(yōu)化匹配,不斷深入應用的數字技術(shù)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和大數據技術(shù)將給企業(yè)打造更強大的柔性制造能力,在降本增效的同時(shí),滿(mǎn)足產(chǎn)業(yè)鏈需求。

趨勢二:工業(yè)機器人需求將繼續保持穩定增長(cháng)

“機器換人”不僅是出于降低勞動(dòng)力成本的考量,更是制造業(yè)升級的必然要求。我國是全球最大的工業(yè)機器人市場(chǎng),占據全球三分之一的市場(chǎng)份額。2021年1-11月,全國工業(yè)機器人累計產(chǎn)量達330,098臺,較上年同期增長(cháng)49.0%,其中不乏互聯(lián)網(wǎng)大廠(chǎng)跑步進(jìn)場(chǎng)投資工業(yè)機器人。

隨著(zhù)智能制造的不斷升級,我國工業(yè)機器人應用將從汽車(chē)、金屬加工等傳統行業(yè)向醫療用品、食品飲料、家用電器等更多行業(yè)發(fā)展,激發(fā)更大的應用需求,國產(chǎn)化率也將提高到40%以上。

2022年,工業(yè)機器人與環(huán)境共融、與其它機器人協(xié)同等方面將得到優(yōu)化增強。多關(guān)節機器人、協(xié)作機器人等更多種類(lèi)、更小更輕的應用機器人將放量增長(cháng),機器視覺(jué)等功能將進(jìn)一步增強。

在共享工作空間中與人類(lèi)進(jìn)行安全物理交互的人機協(xié)作、人工智能、機器學(xué)習的趨勢更加明顯,工業(yè)機器人與企業(yè)整體數字化轉型的結合更加緊密,是生產(chǎn)數字化的重要表現。

趨勢三:軟件定義一切的趨勢更加明顯

軟件定義一切(SDX)在新能源汽車(chē)等傳統硬件產(chǎn)品研發(fā)上的表現更為明顯?!坝布?,軟件收費”的商業(yè)模式逐步受到市場(chǎng)認可,汽車(chē)驅動(dòng)從“發(fā)動(dòng)機+變速箱”轉為“電池、電機、電控”三大系統,弱化硬件、強化軟件帶來(lái)的“鯰魚(yú)效應”不僅促使傳統廠(chǎng)商加速布局車(chē)載軟件,也吸引互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)入局造車(chē),成為造車(chē)新勢力。

工業(yè)軟件在資本推動(dòng)下有了快速發(fā)展。2021年前9個(gè)月的工業(yè)軟件融資已經(jīng)接近2020年融資數量的2倍。MES產(chǎn)品相關(guān)融資達20億元,其中專(zhuān)注在半導體產(chǎn)業(yè)的MES融資占據50%,更加凸顯軟件在推動(dòng)生產(chǎn)、工業(yè)管理環(huán)節的重要性。

傳統ERP、CRM、財務(wù)等經(jīng)營(yíng)管理類(lèi)軟件發(fā)展更為成熟,不但廠(chǎng)商眾多、集中度高,而且已和世界領(lǐng)先企業(yè)同步發(fā)展。

趨勢四:大型企業(yè)將成為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的主戰場(chǎng)

消費互聯(lián)網(wǎng)應用呈現出的長(cháng)尾效應、流量導向、個(gè)體普惠等“輕盈”特征在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域表現不再明顯。以連接、匯聚為主的企業(yè)上云在政府推動(dòng)、云計算廠(chǎng)商的普及下已經(jīng)初步完成,但普惠中小企業(yè)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)初衷無(wú)法通過(guò)企業(yè)上云就能輕易完成。擔負提高智能制造、產(chǎn)銷(xiāo)協(xié)同效率的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應用幾乎沒(méi)有不是“重交付”的定制化項目,靠政府推動(dòng)、企業(yè)上云就能普惠中小企業(yè)的模式效果不彰,將不再成為事實(shí)主流。

服務(wù)集團企業(yè)的采購數字化、商旅數字化以及供應鏈數字化成為大型企業(yè)數字化轉型的主要內容,以產(chǎn)業(yè)鏈龍頭企業(yè)為主導,推動(dòng)上下游企業(yè)融入生態(tài)協(xié)同系統實(shí)現全要素互聯(lián)、全流程打通的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將成為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的主要模式。與消費互聯(lián)網(wǎng)公有云模式應用居多不同,公有云和私有云分工協(xié)作的混合云模式將成為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的主流。

趨勢五:元宇宙拓寬了數字孿生工廠(chǎng)應用思維

在互聯(lián)網(wǎng)大廠(chǎng)的助推下, 2021年成為元宇宙元年,并開(kāi)啟在不同領(lǐng)域的應用嘗試。VR/AR/MR等虛擬現實(shí)技術(shù)是元宇宙的主要技術(shù)基礎,被認為是下一代互聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)入口,推動(dòng)新一輪產(chǎn)業(yè)變革。

用數字鏡像和虛擬現實(shí)技術(shù)構建虛擬工廠(chǎng),使得在工廠(chǎng)建成之前就可以進(jìn)行模擬優(yōu)化。在實(shí)際運行過(guò)程中,能夠實(shí)現數據驅動(dòng),仿真的可視化以及數據驅動(dòng)決策的優(yōu)化,實(shí)現數字建模、數據管理和數字控制。

元宇宙理念下豐富的虛擬現實(shí)和仿真技術(shù),使得數字工廠(chǎng)更加鮮活地呈現在管理者面前,讓企業(yè)基于數據的理性判斷和基于現實(shí)場(chǎng)景仿真的感性直覺(jué)融合在一起,更加符合人類(lèi)思維習慣,極大地拓寬了思維空間。

2022年,將有更多制造企業(yè)將眼光對準元宇宙在工業(yè)領(lǐng)域的多元化應用,在設備運行維護和質(zhì)量控制說(shuō)明、遠程專(zhuān)家協(xié)助、流程指導、沉浸式設計等方面實(shí)現落地。

趨勢六:OT和IT融合推動(dòng)企業(yè)數字化運營(yíng)

IT技術(shù)和OT技術(shù)融合下的智能制造將進(jìn)一步推動(dòng)企業(yè)數字化運營(yíng)。OT更側重于企業(yè)管理邏輯,而IT則更側重用標準化的程序代碼實(shí)現。隨著(zhù)無(wú)代碼開(kāi)發(fā)技術(shù)的快速發(fā)展,用IT系統實(shí)現OT管理訴求變得更為容易,但是如何把商業(yè)模式和管理邏輯清晰表達出來(lái),匯總梳理需求需要發(fā)揮OT技術(shù)優(yōu)勢。用OT把解決問(wèn)題的經(jīng)驗方法轉化為IT需求,讓知識擁有者變成知識輸出者。用可視化的編碼讓業(yè)務(wù)人員與IT擁有共同語(yǔ)言,解決業(yè)務(wù)和IT兩張皮的問(wèn)題。

企業(yè)通過(guò)數字化集成平臺,有效搜集、管理、共享工程信息,并將設計、采購、施工、調試等階段產(chǎn)生的數據、文檔、模型以標準數據格式驅動(dòng)企業(yè)運營(yíng),并把數字化運營(yíng)貫穿到從企業(yè)建設交付到運營(yíng)管理的全生命周期,提升工廠(chǎng)建設和運營(yíng)管理效率。

趨勢七:APS在數據技術(shù)支持下將更具有實(shí)用性

相對于無(wú)限產(chǎn)能規劃邏輯的主生產(chǎn)計劃(MPS)及物料需求計劃(MRP)而言,高級排產(chǎn)計劃(APS)是解決關(guān)鍵產(chǎn)能資源配置和和時(shí)間成本最小化的問(wèn)題。在離散行業(yè)解決多工序、多資源的優(yōu)化調度問(wèn)題,在流程行業(yè)解決順序優(yōu)化問(wèn)題。

根據客戶(hù)的不同需求,生產(chǎn)企業(yè)經(jīng)常會(huì )發(fā)生“插單”現象,就必須通過(guò)APS系統綜合考慮產(chǎn)能、工裝、加工批次等約束條件,從生產(chǎn)線(xiàn)運行和供應鏈保障兩個(gè)層面出發(fā),與MES系統高效協(xié)同實(shí)現滾動(dòng)排產(chǎn)。APS排產(chǎn)管理不只是針對單個(gè)企業(yè)的生產(chǎn)線(xiàn),甚至要擴展到產(chǎn)業(yè)鏈級的產(chǎn)能安排。在大規模個(gè)性化定制與按訂單生產(chǎn)的市場(chǎng)環(huán)境下,APS的重要性將更加突出。

"在以數據中臺為基礎的技術(shù)能力下,APS核心算法不斷優(yōu)化,將更符合現實(shí)業(yè)務(wù)邏輯。

APS核心排程引擎開(kāi)發(fā)需要深厚的學(xué)術(shù)功底和豐富的行業(yè)排程實(shí)務(wù)經(jīng)驗,加上早前制造商在MES及車(chē)間數字化上的基礎比較薄弱、致使APS應用實(shí)施的難度頗高, 成功案例并不多見(jiàn)。隨著(zhù)自動(dòng)化及數字化車(chē)間的普及,精細化及自動(dòng)化排產(chǎn)的需求將快速增長(cháng),對APS軟件的需求將會(huì )大幅增加。在算力不斷增強的今天,尤其在以數據中臺為基礎的技術(shù)能力下,構建出新的APS構架和引擎,其核心算法勢必會(huì )得到不斷優(yōu)化和動(dòng)態(tài)調整,其成果將更符合現實(shí)業(yè)務(wù)邏輯,也更具有實(shí)用性。

趨勢八:工業(yè)大數據推動(dòng)生產(chǎn)決策智能化

隨著(zhù)AIoT設備互聯(lián),生產(chǎn)過(guò)程的數據采集更為方便,數據種類(lèi)和數據量都將得到極大擴展。一方面,數字化的生產(chǎn)設備通過(guò)DCS、SCADA、DNC、PLC、傳感器等方式與采集系統集成,從設備中直接采集相關(guān)數據。另一方面,部分老設備通過(guò)采用粘貼條形碼的形式,通過(guò)人工掃描來(lái)收集相關(guān)數據。同樣通過(guò)條碼或RFID方式可以實(shí)現全車(chē)間的工藝數據、物料等數據的采集。這些數據與人員、管理流程數據相互整合、協(xié)同配合,通過(guò)建模分析,不斷挖掘數據價(jià)值。

通過(guò)對不同訂單或不同批次產(chǎn)品的生產(chǎn)設備進(jìn)行數據采集與智能化管理,實(shí)時(shí)監測各類(lèi)工藝過(guò)程數據,對其進(jìn)行動(dòng)態(tài)預警、過(guò)程記錄分析等,實(shí)現對加工過(guò)程的工藝控制,確保產(chǎn)品生產(chǎn)過(guò)程完全受控。通過(guò)對工序過(guò)程的主要工藝參數與產(chǎn)品質(zhì)量進(jìn)行綜合分析,為工藝改進(jìn)提供科學(xué)、量化的參考數據,確保最優(yōu)的生產(chǎn)參數,保證產(chǎn)品的一致性與穩定性。

越來(lái)越多的工業(yè)大數據將幫助企業(yè)創(chuàng )造新的生產(chǎn)、管理和服務(wù)模式,創(chuàng )造更大價(jià)值。

趨勢九:生產(chǎn)數字化讓企業(yè)具有更強的營(yíng)銷(xiāo)沖擊力

營(yíng)銷(xiāo)手段的花樣翻新、及時(shí)快捷的物流供應鏈都基于產(chǎn)品生產(chǎn)環(huán)節的快速響應和穩定供應。所有變化都會(huì )歸結到更高效的機器,更快速的物料流動(dòng),依賴(lài)一個(gè)串聯(lián)始終、不斷變速的供應鏈系統。生產(chǎn)數字化讓制造環(huán)節的效率和質(zhì)量大得到顯著(zhù)提升,補足了傳統企業(yè)在柔性制造上的短板,給企業(yè)帶來(lái)更強的沖擊市場(chǎng)的能力。

從農夫山泉、娃哈哈到元氣森林,快消品行業(yè)不斷出現的爆品新貴,經(jīng)常讓原本的產(chǎn)業(yè)霸主驚出一身冷汗。究其原因,就是從營(yíng)銷(xiāo)到供應,從產(chǎn)品到生產(chǎn)的所有環(huán)節都處于高效運營(yíng)的協(xié)同狀態(tài),企業(yè)競爭從產(chǎn)品、營(yíng)銷(xiāo)的單一維度擴展到全鏈條的多維競爭形態(tài)之中。補上制造短板勢必成為未來(lái)企業(yè)競爭的必備手段,在生產(chǎn)環(huán)節的數字化投入將帶來(lái)更大的價(jià)值回報。

趨勢十:ERP傳統架構將被升級和重塑

電子商務(wù)和供應鏈升級對傳統ERP架構帶來(lái)強大沖擊,ERPII概念在2000年前后曾經(jīng)一度被認為是未來(lái)發(fā)展方向。在云計算、大數據、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新一代技術(shù)推動(dòng)下,云原生、微服務(wù)、容器化架構將進(jìn)一步?jīng)_擊ERP的傳統架構,或者說(shuō)ERP需要在新的技術(shù)支持下進(jìn)行升級改造,20年前的ERPII概念可能無(wú)法涵蓋其意。

"在新一代數字技術(shù)推動(dòng)下,云原生、微服務(wù)、容器化將助力ERP技術(shù)架構和應用場(chǎng)景的升級改造。

基于中國企業(yè)大量客戶(hù)在新技術(shù)條件下的商業(yè)實(shí)踐,不少中國IT企業(yè)試圖 從商業(yè)創(chuàng )新平臺、企業(yè)商業(yè)能力等方向來(lái)概括新一代ERP的概念、邏輯和邊界,或者把財務(wù)共享“出圈破界”重新定義原有內涵和邊界,用數據中臺、技術(shù)中臺重新構建新的運營(yíng)體系。這些新架構的應用正在把傳統ERP納入一個(gè)更合乎實(shí)際的位置,把其僅作為貫通企業(yè)內部業(yè)務(wù)流程的后臺骨干系統而存在,更多的物聯(lián)網(wǎng)數據采集,數據建模、分析、展現的能力都架構在業(yè)務(wù)中臺、AI中臺、技術(shù)中臺和數據中臺來(lái)實(shí)現,前端的商業(yè)應用則更多基于成熟的公有云SaaS應用平臺上,使得基于混合云模式、低代碼研發(fā)的個(gè)性化應用平臺更被企業(yè)市場(chǎng)所接受?!昂驟RP”時(shí)代的企業(yè)應用平臺在2022年將更加清晰。

2022年,我國制造企業(yè)依然面臨著(zhù)巨大的轉型壓力,需要從低成本競爭策略轉向建立差異化競爭優(yōu)勢,生產(chǎn)環(huán)節的數字化將幫助企業(yè)均衡產(chǎn)能、提升產(chǎn)品質(zhì)量、實(shí)現降本增效、不斷縮短產(chǎn)品研制和上市周期,進(jìn)一步顯現制造價(jià)值。

元年研究院是依托元年科技20多年服務(wù)數千家企業(yè)的專(zhuān)業(yè)與技術(shù)積淀,以“推動(dòng)企業(yè)管理進(jìn)步”為使命,匯聚了一大批深諳企業(yè)財務(wù)管理理論,又具備豐富行業(yè)實(shí)戰經(jīng)驗的專(zhuān)家及學(xué)者,致力于企業(yè)共享交易、數據分析等管理模塊的深度研究和數字化實(shí)踐案例提煉的研究機構。